Distanță - Hemming
Hamming distanța între două secvențe de lungime egală corespunzând numărului de posturi ocupate elemente nepotrivite. În cazul secvențelor de diferite lungimi distanță Hamming este definită ca numărul minim de posturi ocupate elemente atunci când nepotrivite. [1]
Distanța Hamming d (u, v) între două cuvinte și aceeași lungime și v este numărul de biți nepotriviri ale acestor cuvinte. Este utilizat în teoria codurilor bloc (V. [2]
Folosind proprietățile metrice distanță Hamming verificate direct care / l la Xn este o măsurătoare, dar nu este o măsurătoare pentru setul de secvențe mixte periodice. [3]
Această funcție este echivalentă cu proximitatea distanța Hamming. [4]
O p metrică în Klop algoritm dat Hamming distanță. [5]
În cazul în care procedura de căutare va fi capabil să găsească o poziție în care distanța Hamming este egală cu zero, problema va fi rezolvată. [6]
Compararea submultimi fuzzy, B și B3, gradele de fuzziness și distanța Hamming indică faptul că subiectul subseturi fuzzy, difera. Cu toate acestea, în cazul în care valoarea calculată ca element ia m2 G Uț, gradul de membru se obține subset maxim neclare, aplicând neclare relația R, calculată în acest mod, poate fi justificată. Alături de faptul că, în această abordare este posibil să se descrie relația neliniaritatea dintre temperatura maximă în a doua zonă de reacție și un indice de curgere în topitură din polietilenă, această metodă nu ia în considerare procesul nestaționar de LDPE producătoare, care este asociat cu o schimbare a caracteristicilor procesului. [8]
Funcția de transfer al acestui cod indică faptul că există o singură cale cu Hamming distanța d - cu titlu de zerouri, care fuzionează cu calea de zerouri pentru un anumit nod. Din diagrama de stare prezentată în Fig. 8.2.6 sau spalier diagrama prezentată în Fig. 8.2.5, este clar că calea d6 este ACBE. Din nou, din statele sau diagrama cu zăbrele, vom vedea că aceste căi sunt acdbe și acbcbe. Al treilea termen în (8.1.2) indică faptul că există patru căi cu distanța d 0 și așa mai departe. Astfel, funcția de transfer ne dă proprietățile distanță de cod convoluțional. [10]
Acest rezultat este în concordanță cu observația că modul de zerouri (/ 0) este d3 distanța Hamming din secvența primită, în timp ce calea s / 1 are un d5 distanta Hamming de la calea primită. Astfel, distanța Hamming metrice este echivalentă cu decodificarea decizie grea. [11]
Acest rezultat este în concordanță cu observația că modul de zerouri (/ 0) este d3 distanța Hamming din secvența primită, în timp ce calea s / 1 are un d5 distanta Hamming de la calea primită. Astfel, distanța Hamming metrice este echivalentă cu decodificarea decizie grea. [12]
Acest rezultat este în concordanță cu observația că modul de zerouri (/ 0) este d3 distanța Hamming din secvența primită, în timp ce calea s / 1 are un d5 distanta Hamming de la calea primită. Astfel, distanța Hamming metrice este echivalentă cu decodificarea decizie grea. [13]
Această distanță se numește distanța Hamming. [14]