Între diferite fenomene și semne de două tipuri de conexiuni trebuie mai întâi evidențiați: function (rigid deterministe) și (determinist stocastice) statistică.
Comunicare caracteristică y la x caracteristică numită funcțională dacă fiecare valoare posibilă a lui x corespunde unei caracteristici independente una sau mai multe bine definite dependente de valorile caracteristice y. Determinarea conexiunii funcționale poate fi ușor generalizată la cazul multor semne de x1, x2, ..., xn.
O trăsătură caracteristică a legăturilor funcționale este aceea că, în fiecare caz, o listă completă a factorilor cunoscuți opredellyayuschih (rezulttativnogo) caracteristica valoare dependentă, precum și mecanismul exact al influenței lor, exprimarea anumitor ecuații.
relație funcțională poate fi reprezentată prin ecuația:
În cazul în care yi - semn eficace (i = 1, ..., n)
f (xi) - cunoscută funcția de comunicare eficace și variabilă factor
xi - trasatura factorial.
Stochastic comunicare- este o relație între valoarea la care una dintre ele, y variabile aleatoare, cealaltă răspunde la modificările valorii lui x sau alte variabile x1, x2, ..., xn. (Random sau non-aleatoare) se modifică în distribuție. Acest lucru se datorează faptului că variabila dependentă (semn scor), dar a considerat, în mod independent, sub rezerva influența unui număr de cărți sau factori necontrolate (aleatoare), precum și unele dintre erorile inevitabile ale variabilelor de măsurare. Deoarece valorile subiectului variabilei dependente să se împrăștie aleatorii, ele nu pot fi prezise cu o precizie suficientă, dar numai indicat cu o anumită probabilitate.
O trăsătură caracteristică a relațiilor stocastice este faptul că acestea apar în integralitatea lor, mai degrabă decât în fiecare dintre unitățile sale (nu are cunoștință de nici o listă cuprinzătoare de factori care determină valoarea variabilei rezultat, nici mecanismul exact al funcționării și interacțiunea lor cu semnul productiv). Există întotdeauna efectul aleatoare. Emergente valori diferite de realizare peremennoy- dependentă a unei variabile aleatoare.
Modelul de corelare stohastic poate fi reprezentat în forma generală a ecuației:
În cazul în care yi - valoarea estimată a variabilei rezultante
f (xi) - parte variabilă rezultantă, formată sub influența factorului cunoscut caracteristici (unice sau multiple), care sunt în legătură cu caracteristica stocastic înregistrată
# 949; i - partea variabilă rezultată care a apărut datorită acțiunii factorilor necontrolate sau neinregistrate și măsurarea caracteristici inevitabil însoțită de unele erori aleatoare.