1. Mahogany
Echipa de cercetători a încercat să "predea" rețeaua, arătând exemplele de imagini pe care ea trebuia să le aducă aminte. De exemplu, pentru a învăța AI ce înseamnă cuvântul "munți", ei i-au arătat diferite fotografii ale munților.
2. Muntele McCoven
Cu toate acestea, au primit rezultate destul de ciudate atunci când au cerut rețelei să-și creeze propria imagine bazată pe ceea ce "a învățat". Într-un caz, când i sa spus să deseneze gantere, rețeaua a creat o imagine în care combina mâinile metalice și umane, probabil pentru că fiecare imagine a ganterei care i se arăta era inclusă în mâini care dețineau gantere.
3. Duplicați locurile
În alte teste, echipa de cercetători a cerut rețelelor neuronale să găsească pe imagini anumite lucruri care nu erau de fapt acolo. Ideea era de a forța inteligența artificială să modifice imaginea inițială pentru a obține obiectul dorit.
4. Generarea de imagini
În alte teste, angajații Google au spus rețelelor AI să producă imagini aleatorii fără a solicita, bazându-se numai pe amintirile aleatorii neuronale prezente în memoria statică.
5. Cercetatorii Google vorbesc despre astfel de imagini generate aleator ca "vise" ale unei retele neuronale artificiale.
6. Ciudat Seattle
Se pare că AI poate să doarmă și să vadă oile uimitoare împreună cu păsările deformate și o mulțime de ochi ...
... Și poate vedea și multe alte imagini vizuale nebunești. Poate că așa arăta "Lordul Inelelor" când te uiți la el sub LSD.
8. Dacă luați în considerare artificia inteligenței artificiale ca exemplu de artă modernă, atunci este probabil foarte acceptabil ca AI să folosească mai multe tehnici de Edward Munch, cu care a creat "Scream". Dar ce are legătură cu utilizarea persistentă a ochilor? Și este cu adevărat ... câinele din partea stângă a imaginii?
Alte imagini s-au dovedit a fi neobișnuit de frumoase și complexe în același timp. Echipa Google intenționează să continue să observe imaginile care se formează la niveluri neuronale profunde, pentru că ea a decis să continue învățarea inteligenței artificiale, astfel încât să poată recunoaște mai bine imaginile necesare.