Așa cum ne-am atras atenția în ultimul articol. diferența de sensibilitate dintre canalele de culoare ale camerei digitale conduce la o "prelucrare" diferită pe canal și, prin urmare, la diferite niveluri de zgomot în canale. Un al doilea factor care afectează diferite niveluri de zgomot, un mare număr de pixeli verzi în matricea Bayer - permite reducerea zgomotului în verde, la aproximativ 1,4 ori, și îmbunătățește în continuare dezechilibrul deasupra zgomotului.
Cu toate acestea, tema sa dovedit a fi mai bogată decât pare la prima vedere. Faptul este că atunci când convertiți datele Bayer într-un format RGB cu trei componente, canalele pot fi mixate:- Când balansul de alb, dacă balansul de alb este făcut prin înmulțirea cu o matrice de 3x3, care conține atât factorii de echilibru, cât și profilul camerei.
- La interpolarea lui Bayer, dacă se efectuează o interpolare complexă, canalele de amestecare (AHD, VNG).
Situația, atunci când primii subexpunere trei pași, apoi se adapteze la 2 eV în convertor îndeplinește caz foarte comun de „expunere drept“ atunci când primul în semitonuri subexpus pentru a evita retrogradarea la lumină, și apoi tras pentru a le reveni la un semiton ( mai mult, această problemă este luată în considerare în articolul Adams Zona în cifre și cuvinte).
Cadru de testare și procedură de testare
Într-o bucată de hârtie albă ambalaje din carton imprimantă foto Epson a fost luată drept cadru de testare. Această foaie a fost supusă zi soare strălucitor (adică la prânz Moscova timp de două ore în spatele amiază astronomice) și scos din corectarea expunerii -3 eV, temperatura culorii din punctul de vedere al Adobe Camera Raw (ACR în continuare în text) a fost 5200K.
Dacă convertiți fișierul fără corectarea expunerii, atunci valorile medii (în scara 0-255) pe câmp sunt 39-40 pe toate canalele. Expunerea + 1,4eV în ACR a dat valori de câmp de 69-70, aceste valori au fost luate ca țintă pentru toți convertorii testați.
Pentru a crește vizibilitatea zgomotului, după conversia RAW toate cadrele au fost suprapuse cu aceeași curbă (o linie dreaptă de la punctul 0.50 la 255.100) și aceeași ascuțire (300%, raza 0.3, pragul 10).
În toate convertoarele, reducerea zgomotului încorporat și reducerea integrată a zgomotului au fost oprite cât mai mult posibil, ne interesează diferența dintre canale (în rezultatele unui convertor) și nu doar compararea nivelului de zgomot între ele.
În convertoarele în care există jumătate de mod, am primit o imagine de rezoluție în jumătate, pentru scopuri comparative sa dublat (Dimensiune imagine - Bicubic Sharper în Photoshop CS3).
Experimentele au fost efectuate pe o cameră Canon 1D mk III (ADC pe 14 biți) la 100ISO.
Adobe Camera Raw
Procesor foto brut
concluzie
Am văzut din nou diferența dintre zgomotele dintre canale, așa cum era de așteptat (și arătat anterior), este foarte semnificativ.
În plus, se arată că natura zgomotului depinde în mare măsură de convertorul RAW utilizat și de metoda de interpolare a datelor Bayer.
Desigur, lipsa unei descrieri detaliate a convertoarelor interne (cu excepția dcraw) nu permite să se răspândească efect „pe rafturi“, în detaliu (aceasta este - rotunjire - de la balansul de alb matrice), dar diferența de nivel de zgomot între diferite programe de procesare RAW este atât de mare încât devine unul din factorii esențiali în selectarea între ele, în cazul compensărilor extreme.
De ce este important acest lucru?
Se pare că cine este interesat de zgomot, care este clar vizibil numai după amplificarea mai multor canale? Cu toate acestea, nu totul este atât de simplu:- Canalul roșu este foarte contrastat în fotografiile peisagistice, în special în imaginile cu un cer tulbure. Dacă îl folosim atunci când amestecăm canalele (conform lui Margulis), apoi cu roșu zgomotos, vom face și zgomot.
- În multe cazuri, roșu este o culoare suplimentară (același cer), creând nuanțe subtile. Zgomotul din acest canal va crea nuanțe murdare.
- Experimentele se fac pe 100ISO, cu sensibilitate tot mai mare, problema devine mai clară.