O sarcină în care datele obținute în urma unui experiment sau de măsurare, este necesar să se rezolve studenți și profesioniști în diverse domenii. De exemplu, în tratarea problemelor economice sau probleme de prognoză. Cel mai adesea este necesar pentru a rezolva problema de regresie liniară sau de a construi o linie de regresie pătratică sau cubică. Uneori - regresie exponențială. tip de regresie depinde de setul de date inițiale.
Deci, problema este dat de obicei un set de perechi de date. Este nevoie de o curba care descrie cel mai bine datele. Și, de asemenea, găsi ecuația curbei. Cu Solver nostru se poate face rapid și ușor. Pentru a face acest lucru, introduceți comanda corespunzătoare în Solver. Aici este un exemplu de comandă pentru regresie liniară. Rezultatul este un grafic pe care îl vedeți în imaginea de mai sus în stânga și ecuația dreptei de regresie: # 92; (3.19383 x-1.52256 # 92;). Punct roșu în figură - punctul construite în conformitate cu datele originale, și o linie dreaptă - linia dorită de regresie.
Acum, un exemplu de regresie pătratică pentru comanda de regresie cubică are forma prezentată mai jos. Fii atent la acest exemplu. Aici, numai datele introduse doua coordonate. În cazul în care primul nu este introdus (ca în acest exemplu), apoi în mod implicit, prima coordonată este luat de date conțin numărul de serie din setul de date. Și un alt exemplu - de regresie exponențială: Și acum regresie logaritmică: Pentru a încerca de lucru Solver, copia orice exemplu (ctrl + c) și inserați-l în Solver (ctrl + v), apoi faceți clic pe „solve“.