Valoarea relativă de frecvență este caracteristică concisă și semnificativă a informațiilor în cauză. De exemplu, presupunând că elevul pentru viteza a treia clasă normală de citire este de 50 cuvinte / min, valorile de frecvență relative standarde nu sunt mai mici (m. E. de la 110 la 52), în acest exemplu, este 33/60 = 0, 55.
Acest indicator descrie situația la o rată de citire în gradul 3: doar puțin mai mult de jumătate din clasa a III-a atins norma. Și nu examinează cu atenție modul în care aceste rezultate au fost atinse, este clar că este nevoie de mai mult de lucru pentru a atinge standardele, sau ar trebui să peresmotet norma.
Pentru cantități mari de date la următoarea etapă de prelucrare a datelor statistice generalizare utilă a acestora. În exemplul nostru, nu pot fi luate în considerare separat, fiecare valoare a vitezei de citire, și le rupe în grupuri. După 32 greu de distins rata de 33 cuvinte / minut, dar se pot distinge cursanții viteza de citire, care este în domeniul de la 30 până la 40 și 40 până la 50 de cuvinte / min. Astfel, vom ajunge la gruparea necesară a datelor statistice. Există diferite moduri de grupare. Luați în considerare unele dintre ele.
Una dintre ele se realizează în următoarea succesiune.
2. Calcularea datelor de amplitudine # 969; - diferența dintre Xmax maxime și valorile minime xmin a crescut cu magnitudinea de eroare de măsurare. În cazul în care valorile sunt numere întregi, atunci # 969; = Xmax - xmin + 1. explica de ce 1 se adaugă la fiecare valoare de măsurare duce la valori aproximative, pentru că orice dispozitiv are o precizie limitată; eroarea de măsurare, de obicei egală cu jumătate din dispozitivul de divizare. În acest exemplu, de fapt viteza de 110 înseamnă că valoarea este în intervalul 109.5-110.5. Prin urmare, putem presupune în acest exemplu, că valoarea maximă este de 110,5, în timp ce cea mai mică - 24,5. Diferența dintre ele: 110.5-24.5 = 86. Acest rezultat este obținut cu precizie prin formula: # 969; = Xmax - xmin + 1. De fapt, # 969; = 110 - 25 + 1 = 86.
In general, o diferență xmax - xmin se adaugă un număr egal cu valoarea erorii. De exemplu, valoarea măsurată la cea mai apropiată zecime, valorile minime și maxime sunt respectiv egale 3.2 și 6.7. Apoi, datele baleiere este 6.7-3.2 + 0,1 = 3,6.