Componentele seriilor de timp - universitate bi Prognoz, wiki

Economia este destul de des cu ajutorul următoarelor procese descriu tendințe:

- tehnologică și dezvoltarea economică;

- consum și schimbări în structura sa;

- schimbările demografice și altele.

Liniară de tip tendință este potrivit pentru afișarea tendințelor modificări la nivel de aproximativ uniforme: egal cu valoarea medie a creșterii absolute sau a reduce nivelul absolut al intervale regulate. Motivul aproape de schimbare uniformă în câștig absolut (reducerea) este influența factorilor raznouskorennyh și forțe multidirecționale, care se face media reciproc, anulează parțial reciproc, iar efectul lor rezultanta devine caracterul lor aproape uniform. Astfel, dinamica uniformă devine rezultatul efectului adăugarea unui număr mare de factori cu privire la modificarea unui parametru.

trend Exponențiale numita tendință, care este exprimată prin următoarea ecuație. în cazul în care - rată constantă de schimbare a nivelurilor:

- în cazul în care. există o tendință de creștere a nivelului, cu această creștere nu numai accelerată, dar cu o accelerare în creștere și creșterea derivaților de ordin superior;

- în cazul în care. există o tendință care exprimă tendința constantă, dar încetini reducerea nivelurilor, cu încetinirea îmbunătățită în mod continuu.

- exponent pe termen liber este aliniat la nivel, adică nivelul tendinței în momentul luat ca punct de referință al timpului (la).

Tendința exponențială este procesele tipice, în curs de dezvoltare într-un mediu care nu creează nicio restricție cu privire la nivelurile de creștere.

tendință hiperbolică se numește o tendință, care este exprimată prin ecuația. unde

- termenul liber de hiperbola, limita la care se urmărește la nivelul seriei;

- parametrul principal al hiperbola:

- în cazul în care. atunci această tendință exprimă o tendință de a încetini ritmul de scădere a nivelului și;

- în cazul în care. apoi în timp, nivelurile de tendința de creștere și tind să valoarea la

Tendințele de putere utilizate atunci când datele constau din măsurători ale căror valori crește treptat odată cu creșterea vitezei. Datele nu pot conține valori negative și zero.

tendință polinomial descrie datele, lin schimbare în direcții diferite. Atunci când se utilizează un utilizator tendință polinom trebuie să specifice întotdeauna ordinea polinomului.

În cazul în care. vom obține o tendință parabolică. Evoluția în forma unei parabole este utilizat pentru a reflecta schimbările în tendințe, pentru care, la un anumit, de obicei, de scurtă durată, stadiu de dezvoltare tind să aproximativ niveluri absolute de accelerație constantă schimba.

tendință logaritmică Ecuația este utilizată în cazul în care procesul de monitorizare duce la încetinirea ratei de creștere, dar creșterea nu se termină, dar tinde la orice interval limitat. În acest caz, o tendință de hiperbolic sau parabolic forma cu accelerația negativă nu se potrivește. În tendința de accelerare a logaritmică modificările absolute au semnul opus ei înșiși schimbări absolute și scad treptat în modul.

Tendința logaritmică ca hiperbolic, reflectă procesul de descompunere treptat de schimbare. Cu toate acestea, aceste tendințe au o diferență semnificativă: atenuarea hiperbola se apropie rapid de la o limită finită, iar în cazul în care tendința logaritmică procesul de descompunere continuă fără restricții este mult mai lent.

Logistica formează tendința este potrivită pentru a descrie procesul în care parametrii studiați trece un ciclu complet de dezvoltare, pornind de obicei de la nivelul de zero, încet la început, dar cu accelerarea creșterii, atunci accelerația devine zero în mijlocul ciclului, și apoi, în partea finală a ciclului, creșterea hiperbolă incetineste asa cum se apropie indicatorul de valoare limită.

tendință logistică poate fi considerată prin combinarea a trei tipuri diferite de tendințe: parabolice cu creșterea rapidă în prima etapă liniar - a doua și decelerării o creștere hiperbolic - la a treia etapă. Cu toate acestea, luarea în considerare a acestor serii de timp ca manifestări ale unei singure tendințe logistice permite deja în prima etapă pentru a calcula întreaga traiectoria de dezvoltare, determina momentul trecerii de la o creștere rapidă la o mai lent, ceea ce este extrem de important pentru planificarea producției sau punerea în aplicare a unui nou tip de produs, cererea pentru care va trece toate etapele de tendințele logistice până la saturație a pieței.

Atunci când selectarea ecuațiilor de tendință trebuie să fie ghidată de principiul simplității, care constă în alegerea mai multor tipuri de tendințe mai aproape de date empirice, reflecta cel mai fidel dinamica seriilor de timp inițial, ar trebui să fie mai ușor pentru a selecta dependența funcțională. Am justificat prin faptul că ecuația mai complexă a liniei de trend și mai mare numărul de parametri care le conține, mai aproape la fel de dificil de a da o estimare fiabilă a acestor parametri.

• sezonier - perioade calendaristice deviere strict periodică și legate de tendința:
  • sezonier aditiv - amplitudinea fluctuațiilor sezoniere are o tendință pronunțată de a schimba în timp
    - componenta tendință a seriei. - Seria componentei sezoniere. - eroare aleatoare).
  
  
• sezonier multiplicativ - amplitudinea fluctuațiilor sezoniere are o tendință pronunțată de a schimba în timp
  

- componenta tendință a seriei. - Seria componentei sezoniere. - eroare aleatoare).